数据/分析
随着AI和自动化在营销中的核心地位日益凸显，数据准确性问题已无法忽视。本文指出，规模竞争时代已过，真正的竞争优势在于数据的准确性、验证和可用性，并提出了行业应转向数据可信度的新方向。
安永-博智隆（EY-Parthenon）最新消费者情绪调查显示，近三分之二美国消费者认为经济衰退可能发生，财务信心较六个月前下降12%。消费者正调整预算、减少 discretionary 支出，品牌面临更激烈的竞争。专家建议品牌应聚焦现有客户、激活沉睡客户，并通过真实价值传递赢得市场。
随着AI在广告创意中的广泛应用，各国监管机构陆续出台AI披露要求。MediaScience与MediaPet、Ehrenberg-Bass研究所联合开展的研究显示，AI披露标签并未对广告表现造成负面影响。研究测试了四种标签方式，发现持续文字标签在AI识别率上表现最佳（49%），而AI图标方式虽受消费者偏好，但实际识别效果最差（38%）。
OpenAI宣布与数据协作平台LiveRamp合作，为ChatGPT广告客户提供基于服务器到服务器连接的转化API（CAPI Hub），以应对浏览器追踪信号丢失，提升广告效果衡量能力。此举是OpenAI在广告基础设施上的最新布局，此前已有Criteo等合作伙伴。
Gartner CMO支出调查显示，2026年媒体支出中62.6%用于客户转化与认知，较2024年增长10%；人力成本占营销预算24.5%，高于2025年的21.9%。忠诚度与留存支出占比不足15%，较同期下降29%。调查还发现，AI采用压力下，数字渠道支出增长，但过度关注短期优化可能损害AI就绪度。
Gale机构新研究指出，随着ChatGPT、Gemini等AI工具普及，消费者正将品牌偏好设定交给聊天机器人，甚至委托AI代理购物。56%的受访者已接受完全通过AI与品牌沟通，近三分之一曾指示AI助手优先选择特定品牌。报告警告，品牌忠诚度面临“AI去中介化”冲击，营销人需加强社区洞察、优化体验，并持续投资忠诚度计划。
数字广告曾信奉“曝光即增长”，但如今消费者更警惕、更注重隐私，对打断式广告愈发抵触。在信号缺失、获客成本上升与AI生成内容泛滥的背景下，注意力不再是商业媒体最宝贵的资产——信任取而代之。本文分析交易时刻（Transaction Moment）的战略价值，指出在支付、金融科技与电商等信任基石行业，品牌需借助AI实现实时情境化推荐，在变现与体验间取得平衡。Afterpay与Rokt的合作案例表明，相关且适时的售后推荐既能带来增量收入，也能强化客户信任。未来商业媒体的赢家，将是那些将信任融入增长战略、而非割裂对待的企业。
5月营销行业数据揭示：Netflix广告版图扩大至27国，卡夫亨氏营销策略推动广告回报率提升8个百分点，而56%的CMO表示预算不足以支撑2026年战略。AI仍是行业焦点，但预算分配与基础设施仍存挑战。